Langsung ke konten

Studi kasus

Masalah nyata, di pabrik nyata

TNS dan OPTIMUS berjalan di lantai produksi dan area utilitas pelanggan kami. Di bawah ini masalah yang mereka bawa, yang kami pasang, dan perubahan yang mereka rasakan setelahnya.

  • Kereta Api Indonesia
  • Asian Isuzu Casting Center
  • YPTI
  • Armeta Kreasi Mandiri
  • Dharma Group

Kondisi awal yang hampir selalu sama

Empat masalah ini muncul di hampir semua proyek, lintas industri dan ukuran pabrik.

01

Utilitas berhenti mendadak

  • Tidak ada peringatan sebelumnya
  • Produksi ikut terganggu
  • Risiko kehilangan pendapatan

02

Biaya energi tidak terkendali

  • Konsumsi tidak terukur per mesin
  • Sumber pemborosan tidak jelas
  • Biaya operasional naik

03

Produktivitas tidak terlihat

  • Performa mesin tidak terbaca real-time
  • Bottleneck sulit ditemukan
  • Keputusan berbasis asumsi

04

Maintenance reaktif

  • Diperbaiki setelah rusak
  • Umur aset pendek
  • Belanja sparepart tinggi

Lima penerapan di lapangan

Transportasi, pengecoran logam, manufaktur plastik, dan permesinan presisi.

PT Kereta Api Indonesia · Transportasi · OPTIMUS

Genset tidak lagi berhenti tanpa peringatan

Kondisi genset dipantau terus, sehingga tanda kerusakan terbaca sebelum mesin mati.

Kereta Api Indonesia

Masalah

  • Genset rusak tanpa peringatan
  • Operasi berhenti mendadak
  • Biaya downtime tinggi

Yang kami pasang

  • Pemantauan kondisi mesin berkelanjutan
  • Peringatan dini saat kondisi berubah
  • Rekomendasi tindakan preventif

Yang berubah

  • Downtime tidak terencana berkurang
  • Operasi lebih stabil
  • Biaya perbaikan darurat menurun

PT Asian Isuzu Casting Center · Pengecoran logam · OPTIMUS

Perawatan terencana, bukan menunggu rusak

Perawatan dijadwalkan dari kondisi aset, dengan prioritas yang jelas untuk tim.

Asian Isuzu Casting Center

Masalah

  • Maintenance bersifat reaktif
  • Umur mesin pendek
  • Penggantian sparepart berlebihan

Yang kami pasang

  • Rekomendasi perawatan berbasis kondisi
  • Jadwal maintenance terencana
  • Prioritas tindakan yang jelas

Yang berubah

  • Umur aset lebih panjang
  • Biaya perawatan lebih efisien
  • Operasi lebih mudah diperkirakan

PT YPTI · Permesinan presisi · OPTIMUS

Biaya maintenance akhirnya terlihat per work order

Biaya perbaikan dan kerugian yang terhindar tercatat di setiap work order.

YPTI

Masalah

  • Biaya maintenance sulit dipantau
  • Aktivitas perawatan tidak transparan
  • Efektivitas maintenance sulit dievaluasi

Yang kami pasang

  • Biaya perbaikan dan loss avoided per work order
  • Work order dan sparepart terpusat
  • Dashboard ROI dan net benefit per area

Yang berubah

  • Biaya dan aktivitas maintenance transparan
  • Work order dan penyelesaiannya terpantau
  • Kinerja tim maintenance terlihat
Kemampuan terkaitMaintenance AnalyticsCMMS

PT Armeta Kreasi Mandiri · Manufaktur · TNS

Tagihan listrik terurai sampai ke mesin

Konsumsi energi terlihat per mesin dan area, termasuk lonjakan yang tidak wajar.

Armeta Kreasi Mandiri

Masalah

  • Tagihan listrik tinggi
  • Konsumsi energi tidak transparan
  • Sumber pemborosan tidak diketahui

Yang kami pasang

  • Monitoring energi real-time
  • Konsumsi per mesin dan per area
  • Deteksi lonjakan konsumsi tidak normal

Yang berubah

  • Biaya energi lebih terkendali
  • Potensi penghematan terlihat jelas
  • Operasi lebih efisien

PT Dharma Poly Plast · Manufaktur plastik · TNS

OEE dihitung otomatis, bukan direkap akhir bulan

Status setiap mesin terbaca di model 3D, lengkap dengan produktivitas dan downtime.

Dharma Group

Masalah

  • Produktivitas tidak terlihat real-time
  • OEE dihitung manual dan terlambat
  • Bottleneck sulit ditemukan

Yang kami pasang

  • Monitoring 3D status mesin real-time
  • Visibilitas produktivitas dan downtime
  • Performa produksi yang transparan

Yang berubah

  • Produktivitas meningkat
  • Bottleneck cepat ditemukan
  • Keputusan perbaikan lebih tepat

Kenapa tidak ada persentase di halaman ini

Angka penghematan hanya berarti bila ada baseline yang diukur sebelum sistem dipasang, dan pelanggan menyetujui publikasinya. Untuk implementasi di atas, baseline itu belum sampai pada tahap yang bisa kami terbitkan, jadi dampaknya kami tulis kualitatif. Kami tidak mengarang angkanya.

Yang bisa kami tunjukkan hari ini adalah sistemnya sendiri. Semua tangkapan layar di halaman solusi diambil dari TNS dan OPTIMUS yang berjalan, dan kami bisa mendemokannya langsung.

Semua proyek di atas dimulai kecil

Satu lini atau beberapa aset kritikal, dengan baseline yang diukur sejak awal supaya hasilnya bisa diverifikasi, bukan diperkirakan.

  • Tanpa kewajiban membeli
  • Dibalas pada jam kerja berikutnya
  • Bisa langsung via WhatsApp