Langsung ke konten

TNS · ENERGY MONITORING

Ketahui konsumsi energi setiap mesin, bukan hanya total tagihannya

Monitor kWh, power, arus, tegangan, power factor, demand, dan energi per unit output secara real-time untuk mengetahui equipment mana yang paling boros.

Lihat tampilannya

Platform: TNS · Energi

Dashboard energi TNS menampilkan total konsumsi tahunan, konsumsi bulanan, distribusi energi per mesin, emisi CO2, dan peak load
Tangkapan layar sistem yang berjalan, bukan ilustrasi.

Masalahnya

Tagihan listrik terlihat, sumber pemborosannya tidak

Sebagian besar pabrik hanya memiliki satu meter di incoming panel. Angka totalnya diketahui setiap bulan, tetapi tidak ada cara untuk mengetahui mesin mana yang menyumbang kenaikan, kapan lonjakan terjadi, dan apakah konsumsi masih wajar untuk output yang dihasilkan.

Tanda-tanda yang biasa kami temui

  • Konsumsi energi hanya diketahui di level pabrik, bukan per mesin atau per line
  • Kenaikan tagihan baru disadari setelah invoice datang
  • Tidak ada baseline untuk membandingkan mesin sejenis
  • Rekap konsumsi masih dikerjakan manual di spreadsheet

Dipakai oleh

  • Plant Manager
  • Energy Manager / Tim ISO 50001
  • Maintenance & Utility Engineer
  • Finance / Cost Control

Data yang dibaca

  • Power meter tiga fasa atau satu fasa per mesin / panel
  • Data existing dari SCADA atau PLC bila sudah tersedia
  • Jadwal shift dan data output produksi untuk energi per unit
Panel monitoring dengan layar sentuh HMI dan lampu status di area utilitas
Panel monitoring dengan layar sentuh HMI dan lampu status di area utilitas

Cara kerja

Dari mesin sampai keputusan

  1. 01

    Akuisisi

    Meter & gateway di panel mesin

  2. 02

    Normalisasi

    kWh, kW, A, V, PF, frekuensi

  3. 03

    Akumulasi

    Per mesin, shift, hari, bulan

  4. 04

    Visualisasi

    Dashboard & trend real-time

Tampilan sistem

Seperti ini tampilannya di layar

Panel konsumsi energi total, grafik konsumsi bulanan, dan distribusi konsumsi per mesin pada TNS
Panel konsumsi energi total, grafik konsumsi bulanan, dan distribusi konsumsi per mesin pada TNS

Kemampuan

Yang bisa Anda lakukan dengannya

  • Konsumsi per mesin

    kWh dan biaya dipisah per equipment, bukan hanya per pabrik.

  • Parameter listrik lengkap

    Tegangan, arus, power, dan power factor per fasa untuk analisa kualitas daya.

  • Peak load & demand

    Mengetahui mesin dan jam yang membentuk beban puncak.

  • Energi per unit output

    Konsumsi dikaitkan ke jumlah produksi, sehingga naik-turunnya bisa dijelaskan.

  • Trend historis

    Perbandingan harian, bulanan, dan tahunan tanpa rekap manual.

  • Estimasi emisi CO₂

    Konsumsi listrik dikonversi menjadi angka emisi untuk pelaporan.

  • Distribusi konsumsi

    Kontribusi tiap mesin terhadap total konsumsi pabrik terlihat langsung.

  • Export laporan

    Laporan periodik dalam PDF dan Excel untuk kebutuhan internal dan audit.

Di lantai produksi

Bagaimana dipakai sehari-hari

  1. 01

    Ukur

    Pasang meter pada mesin prioritas

  2. 02

    Kumpulkan

    Data mengalir otomatis, tanpa rekap

  3. 03

    Bandingkan

    Antar mesin, shift, dan periode

  4. 04

    Tindak lanjut

    Prioritaskan mesin paling boros

Dampak

Kenapa ini penting

01

Dasar untuk keputusan efisiensi

Tanpa data per mesin, program efisiensi energi hanya bisa menebak. Data konsumsi per equipment mengubah diskusi dari asumsi menjadi prioritas yang bisa diurutkan.

02

Beban energi masuk ke perhitungan biaya produksi

Konsumsi yang terhubung ke output memungkinkan biaya energi dialokasikan ke produk atau line, bukan hanya menjadi biaya overhead pabrik.

03

Bukti untuk pelaporan dan audit

Data kontinu dan dapat diekspor menjadi dasar pelaporan konsumsi energi dan emisi, termasuk untuk kebutuhan sertifikasi.

Bisa dimulai sendiri

Energy Monitoring dapat diimplementasikan sebagai sistem berdiri sendiri pada beberapa mesin kritikal, lalu dikembangkan ke analisa efisiensi, OEE, dan production monitoring dalam ekosistem TNS ketika kebutuhan bertambah.

Contoh penerapan

Di berbagai jenis pabrik

Injection Moulding
Membandingkan konsumsi antar mesin dengan tonase sejenis untuk menemukan unit yang menyimpang.
Utility & Compressor
Memantau konsumsi kompresor dan chiller yang berjalan di luar jam produksi.
Food & Beverage
Memisahkan konsumsi proses dan konsumsi pendingin untuk analisa biaya per batch.
Multi-plant
Membandingkan intensitas energi antar plant dengan definisi pengukuran yang sama.

Integrasi

Terhubung ke yang sudah Anda punya

Tidak perlu mengganti PLC, meter, atau ERP. Machvory membaca data dari peralatan yang sudah terpasang di pabrik Anda.

  1. 01

    PLC, sensor, meter

    Sumber data di mesin

  2. 02

    Edge gateway

    Akuisisi dan buffering

  3. 03

    Lapisan integrasi Machvory

    Modbus, OPC UA, MQTT

  4. 04

    TNS / OPTIMUS

    Analitik dan alur kerja

  5. 05

    ERP, SAP, BI

    Konsolidasi enterprise

  • PLC Siemens, Mitsubishi, Omron, Allen-Bradley
  • Modbus TCP dan Modbus RTU
  • OPC UA
  • MQTT
  • Power meter dan energy meter
  • Sensor vibrasi, temperatur, arus
  • SCADA dan HMI yang sudah ada
  • ERP dan SAP
  • REST API dan SQL

Pertanyaan umum

Yang sering ditanyakan

Apakah perlu memasang meter di semua mesin sekaligus?

Tidak. Pendekatan yang umum adalah memulai dari mesin dengan daya terbesar atau utilitas yang berjalan terus-menerus, karena di sanalah pemborosan paling mudah terlihat. Cakupan diperluas setelah pola konsumsi awal terbaca.

Bagaimana jika pabrik sudah memiliki power meter?

Meter yang sudah terpasang dapat dibaca langsung selama mendukung Modbus atau protokol terbuka lainnya, sehingga tidak perlu penggantian perangkat.

Apakah kami harus mengganti PLC atau mesin yang sudah ada?

Tidak. Machvory membaca data dari sistem yang sudah terpasang melalui Modbus, OPC UA, MQTT, atau power meter. Bila sebuah mesin belum memiliki titik data yang dibutuhkan, kami menambahkan sensor atau gateway pada mesin tersebut saja, bukan mengganti kontrolnya.

Bisakah dipasang on-premise, tanpa cloud?

Bisa. Deployment dapat dijalankan penuh di server internal pabrik, di cloud, atau kombinasi keduanya. Pilihan biasanya ditentukan oleh kebijakan IT/OT dan ketersediaan jaringan di plant.

Berapa lama implementasi awal?

Bergantung pada kesiapan titik data dan jumlah mesin. Kami umumnya memulai dari pilot pada satu line atau beberapa aset kritikal untuk memvalidasi kualitas data dan workflow, lalu memperluas setelah hasilnya terbukti di lapangan.

Audit Konsumsi Energi Mesin Anda

Engineer kami melihat kondisi mesin dan data yang sudah Anda punya, lalu menyusun pilot yang realistis untuk dijalankan.

  • Tanpa kewajiban membeli
  • Dibalas pada jam kerja berikutnya
  • Bisa langsung via WhatsApp