OPTIMUS · PREDICTIVE MAINTENANCE
Tentukan kapan aset perlu ditangani dari data kondisinya
Trend kondisi, deteksi anomali, dan konteks riwayat digabungkan menjadi rekomendasi tindakan, sehingga jadwal maintenance mengikuti kondisi aset, bukan hanya kalender.
Platform: OPTIMUS · Keandalan Aset

Masalahnya
Maintenance dijadwalkan berdasarkan kalender, bukan kondisi
Preventive maintenance berbasis interval memperlakukan semua aset sama. Akibatnya sebagian mesin diservis terlalu sering, sementara mesin yang kondisinya memburuk lebih cepat justru menunggu jadwal berikutnya.
Tanda-tanda yang biasa kami temui
- Interval maintenance sama untuk aset dengan beban berbeda
- Perubahan kondisi tidak mengubah prioritas pekerjaan
- Anomali kecil tidak terdeteksi sampai menjadi gangguan
- Tidak ada dasar data untuk menunda atau memajukan pekerjaan
Dipakai oleh
- Reliability Engineer
- Maintenance Manager
- Plant Manager
- Tim Asset Management
Data yang dibaca
- Data kondisi kontinu dari condition monitoring
- Riwayat alarm dan riwayat pekerjaan maintenance
- Karakteristik operasi aset: beban, running hours, lingkungan

Cara kerja
Dari mesin sampai keputusan
01
Data kondisi
Telemetri berkelanjutan
02
Baseline
Pola normal per aset
03
Deteksi anomali
Penyimpangan ditandai
04
Rekomendasi
Tindakan & prioritas
Tampilan sistem
Seperti ini tampilannya di layar

Kemampuan
Yang bisa Anda lakukan dengannya
Trend kondisi
Arah perubahan kondisi terbaca, bukan hanya nilai sesaat.
Deteksi anomali
Penyimpangan dari pola normal aset ditandai otomatis.
Konteks riwayat
Alarm, pekerjaan sebelumnya, dan running hours dibaca bersamaan.
Prioritas tindakan
Aset diurutkan berdasarkan tingkat risiko, bukan berdasarkan urutan laporan.
Rekomendasi terarah
Temuan diterjemahkan menjadi usulan inspeksi atau perbaikan yang konkret.
Terhubung ke work order
Temuan dapat langsung menjadi pekerjaan terjadwal di CMMS.
Evaluasi setelah tindakan
Kondisi setelah perbaikan dibandingkan dengan kondisi sebelumnya.
Threshold adaptif per aset
Batas normal mengikuti karakter dan titik operasi masing-masing aset.
Di lantai produksi
Bagaimana dipakai sehari-hari
01
Anomali
Terdeteksi dari data
02
Diagnosa
Engineer meninjau
03
Work order
Pekerjaan dijadwalkan
04
Eksekusi
Perbaikan dilakukan
05
Verifikasi
Kondisi dicek ulang
Dampak
Kenapa ini penting
01
Pekerjaan maintenance diarahkan oleh kondisi
Aset yang kondisinya stabil tidak perlu dibongkar hanya karena kalender, sementara aset yang memburuk mendapat perhatian lebih cepat.
02
Perbaikan dijadwalkan, bukan mendadak
Pekerjaan yang direncanakan membutuhkan lebih sedikit waktu berhenti dan tidak memaksa pembelian sparepart darurat.
03
Keputusan yang dapat dijelaskan
Setiap usulan tindakan memiliki data pendukung, sehingga pembahasan anggaran maintenance berbasis bukti.
Bisa dimulai sendiri
Predictive maintenance membutuhkan data kondisi, sehingga umumnya dimulai bersama atau setelah condition monitoring. Eksekusi tindakannya dapat langsung memakai CMMS OPTIMUS.
Contoh penerapan
Di berbagai jenis pabrik
- Rotating Equipment
- Menandai kenaikan vibrasi bertahap pada bearing sebelum menimbulkan gangguan.
- Utility
- Mengevaluasi kondisi kompresor sebelum menentukan overhaul.
- Oil & Gas
- Memantau perubahan kondisi peralatan proses pada area kritikal.
- Manufacturing
- Menentukan urutan pekerjaan maintenance berdasarkan risiko aktual antar mesin.
Integrasi
Terhubung ke yang sudah Anda punya
Tidak perlu mengganti PLC, meter, atau ERP. Machvory membaca data dari peralatan yang sudah terpasang di pabrik Anda.
01
PLC, sensor, meter
Sumber data di mesin
02
Edge gateway
Akuisisi dan buffering
03
Lapisan integrasi Machvory
Modbus, OPC UA, MQTT
04
TNS / OPTIMUS
Analitik dan alur kerja
05
ERP, SAP, BI
Konsolidasi enterprise
- PLC Siemens, Mitsubishi, Omron, Allen-Bradley
- Modbus TCP dan Modbus RTU
- OPC UA
- MQTT
- Power meter dan energy meter
- Sensor vibrasi, temperatur, arus
- SCADA dan HMI yang sudah ada
- ERP dan SAP
- REST API dan SQL
Langkah berikutnya
Biasanya dilanjutkan dengan
Mulai dari satu kebutuhan, tambahkan yang lain ketika memang diperlukan.
Pertanyaan umum
Yang sering ditanyakan
Apakah sistem ini menggantikan preventive maintenance?
Tidak menggantikan, tetapi menyesuaikan. Pekerjaan wajib dan pekerjaan berbasis regulasi tetap berjalan pada jadwalnya, sedangkan pekerjaan yang bergantung pada kondisi dapat dimajukan atau ditunda berdasarkan data.
Berapa lama data harus terkumpul sebelum bermanfaat?
Alarm berbasis threshold bermanfaat sejak hari pertama. Analisa trend dan deteksi anomali menjadi lebih tajam setelah sistem melihat aset melewati berbagai kondisi operasi normalnya.
Apakah sistem ini menjamin kerusakan pasti terprediksi?
Tidak, dan kami tidak mengklaim demikian. Yang dilakukan sistem adalah memantau kondisi secara kontinu, menandai perubahan dan anomali lebih awal, serta memberi konteks agar tim maintenance dapat memutuskan tindakan sebelum kondisi menjadi kritikal. Keputusan akhir tetap di tangan engineer.
Apakah kami harus mengganti PLC atau mesin yang sudah ada?
Tidak. Machvory membaca data dari sistem yang sudah terpasang melalui Modbus, OPC UA, MQTT, atau power meter. Bila sebuah mesin belum memiliki titik data yang dibutuhkan, kami menambahkan sensor atau gateway pada mesin tersebut saja, bukan mengganti kontrolnya.
Bisakah dipasang on-premise, tanpa cloud?
Bisa. Deployment dapat dijalankan penuh di server internal pabrik, di cloud, atau kombinasi keduanya. Pilihan biasanya ditentukan oleh kebijakan IT/OT dan ketersediaan jaringan di plant.
Berapa lama implementasi awal?
Bergantung pada kesiapan titik data dan jumlah mesin. Kami umumnya memulai dari pilot pada satu line atau beberapa aset kritikal untuk memvalidasi kualitas data dan workflow, lalu memperluas setelah hasilnya terbukti di lapangan.
Bacaan lanjutan
- Ciri bearing motor rusak dan cara mengetahuinya sebelum macet
- Penyebab motor listrik cepat panas dan cara mengatasinya
- Standar vibrasi motor listrik: ISO 10816, ISO 20816, dan cara membacanya
- Apa itu condition monitoring? Pengertian, teknik, dan cara memulainya di pabrik
- Analisis vibrasi mesin: dasar, parameter, dan cara membaca hasilnya
- Apa itu predictive maintenance? Pengertian, teknik, dan cara menerapkannya
Diskusikan Predictive Maintenance
Engineer kami melihat kondisi mesin dan data yang sudah Anda punya, lalu menyusun pilot yang realistis untuk dijalankan.
- Tanpa kewajiban membeli
- Dibalas pada jam kerja berikutnya
- Bisa langsung via WhatsApp