Studi kasus · Pengecoran logam
Unplanned downtime di pabrik casting turun dari 30 menjadi 1,5 jam per bulan
PT Asian Isuzu Casting Center memasang condition monitoring di motor, gearbox, pompa, dan blower yang tidak boleh berhenti di tengah proses pengecoran. Anomali bearing kini terbaca 4 sampai 6 minggu sebelum getarannya terasa, sehingga perbaikan dijadwalkan pada shift libur.
Hasil selama 12 bulan
- unplanned downtime per bulan
30 ke 1,5 jam
unplanned downtime per bulan
- anomali bearing terbaca lebih awal
4 sampai 6 minggu
anomali bearing terbaca lebih awal
- potensi kerusakan berat dikerjakan terjadwal
6 pekerjaan
potensi kerusakan berat dikerjakan terjadwal
- waktu balik modal investasi
± 17 hari kerja
waktu balik modal investasi
Jam downtime dan kerugian Rp 20 juta per jam adalah angka AICC. Kerugian yang terhindar dihitung sederhana: 28,5 jam per bulan dikali Rp 20 juta, sekitar Rp 570 juta per bulan, terhadap investasi Rp 450 juta untuk sensor, panel, integrasi, dan pekerjaan lapangan.
Tantangannya
Proses pengecoran bergantung pada motor drive, gearbox, pompa, dan blower yang berjalan terus. Jika salah satunya berhenti mendadak, aliran cetakan ikut terhenti dan lini tidak dapat menunggu.
Sebelumnya perawatan bersifat reaktif. Kerusakan baru diketahui ketika mesin sudah berhenti, dengan unplanned downtime sekitar 30 jam per bulan. Dengan kerugian sekitar Rp 20 juta per jam, setiap bulan ada ratusan juta rupiah yang hilang sebelum perbaikan dimulai.
Yang kami pasang
Sensor dipasang di enam area: Sand Tank 1 dan 2, BE, MM, OC, serta area tekanan moulding. Seluruh data berjalan di jaringan lokal pabrik dan tidak keluar ke internet.
- Getaran: Banner QM30VT2 pada bearing dan motor, dibaca melalui DXM dengan Modbus TCP
- Suhu dan tekanan: Pt100 dan transmitter tekanan melalui IO-Link master ifm
- Arus listrik: CT clamp-on, termasuk pada motor 3 kV, melalui PLC Mitsubishi FX5
- Server on-premise di pabrik, tanpa mengubah logika kontrol mesin
Cara tim memakainya
Setiap sensor dibandingkan dengan baseline mesinnya sendiri dan dengan batas zona ISO 10816. Ketika getaran sebuah bearing mulai naik, tim maintenance melihat trennya, memastikan dengan parameter lain pada mesin yang sama, lalu menjadwalkan perbaikan.
Analisis spektrum menangkap tanda awal kerusakan raceway bearing 4 sampai 6 minggu sebelum getaran terasa atau panas berlebih muncul. Waktu itu cukup untuk menyiapkan suku cadang dan memilih shift libur, tanpa memotong jadwal pengecoran.
Hasilnya
Dalam 12 bulan, unplanned downtime turun dari sekitar 30 menjadi 1,5 jam per bulan. Enam potensi kerusakan berat ditangani sebagai perbaikan terjadwal pada shift libur, bukan sebagai pekerjaan darurat.
Sistem tidak menjamin mesin tidak pernah rusak. Yang berubah adalah waktu: tanda kerusakan terbaca lebih awal, sehingga tim yang menentukan kapan mesin berhenti, bukan mesinnya.
Di lapangan
PT Asian Isuzu Casting Center



Kemampuan yang dipakai
Yang berjalan di pabrik ini
OPTIMUS
Condition Monitoring
Vibrasi, temperatur, arus, dan parameter kondisi lain dipantau kontinu pada aset kritikal, lengkap dengan threshold, trend, dan alarm bertingkat.
OPTIMUS
Predictive Maintenance
Trend kondisi, deteksi anomali, dan konteks riwayat digabungkan menjadi rekomendasi tindakan, sehingga jadwal maintenance mengikuti kondisi aset, bukan hanya kalender.
OPTIMUS
Asset Health Monitoring
Health score per aset, peringkat berdasarkan kondisi dan kriticality, serta watchlist aset kritikal yang membuat urutan penanganan menjadi jelas.
OPTIMUS
CMMS
Preventive dan corrective maintenance, penjadwalan, work order, checksheet, sparepart, dan riwayat pekerjaan berada pada satu aset yang sama.
Mulai dari mesin yang paling mahal jika berhenti
AICC memulai dari aset di area yang paling kritis. Kami dapat menghitung bersama tim Anda mesin mana yang paling layak dipantau lebih dulu, dengan angka pabrik Anda sendiri.
- Tanpa kewajiban membeli
- Dibalas pada jam kerja berikutnya
- Bisa langsung via WhatsApp