Langsung ke konten

TNS · ENERGY EFFICIENCY

Temukan pemborosan energi, lalu buktikan penghematannya

Energy monitoring memberi visibility. Energy efficiency mengubah data itu menjadi daftar pemborosan yang terurut, aksi perbaikan, dan verifikasi hasil setelah perbaikan dijalankan.

Lihat tampilannya

Platform: TNS · Energi

Panel TNS menampilkan total emisi CO2, total biaya energi dengan perbandingan bulan sebelumnya, peak load, dan grafik perbandingan biaya tahunan
Tangkapan layar sistem yang berjalan, bukan ilustrasi.

Masalahnya

Data energi sudah ada, tetapi tidak berujung pada perbaikan

Banyak pabrik sudah memiliki data konsumsi namun berhenti di dashboard. Tidak ada baseline, tidak ada pemilahan antara konsumsi produktif dan idle, dan tidak ada mekanisme untuk membuktikan bahwa sebuah perbaikan benar-benar menghasilkan penghematan.

Tanda-tanda yang biasa kami temui

  • Mesin tetap menyerap daya signifikan saat tidak berproduksi
  • Tidak ada pembanding antar mesin sejenis
  • Klaim penghematan tidak bisa diverifikasi dengan data
  • Program efisiensi berhenti setelah laporan pertama

Dipakai oleh

  • Energy Manager
  • Continuous Improvement / Lean Team
  • Plant Manager
  • Tim ISO 50001

Data yang dibaca

  • Data konsumsi kontinu per mesin dari Energy Monitoring
  • Status mesin: running, idle, stop
  • Output produksi per shift untuk menghitung intensitas energi
Panel akuisisi data yang tertata: PLC, gateway OPC UA, switch jaringan, dan terminal berlabel
Panel akuisisi data yang tertata: PLC, gateway OPC UA, switch jaringan, dan terminal berlabel

Cara kerja

Dari mesin sampai keputusan

  1. 01

    Measure

    Konsumsi per mesin

  2. 02

    Compare

    Antar mesin & periode

  3. 03

    Identify

    Idle & konsumsi berlebih

  4. 04

    Prioritize

    Urutkan berdasarkan dampak

  5. 05

    Verify

    Baseline sebelum & sesudah

Tampilan sistem

Seperti ini tampilannya di layar

Dashboard energi TNS lengkap dengan konsumsi tahunan, distribusi per mesin, dan perbandingan biaya antar tahun
Dashboard energi TNS lengkap dengan konsumsi tahunan, distribusi per mesin, dan perbandingan biaya antar tahun

Kemampuan

Yang bisa Anda lakukan dengannya

  • Idle consumption

    Konsumsi saat mesin tidak berproduksi terpisah dari konsumsi produktif.

  • Machine benchmarking

    Mesin sejenis dibandingkan pada basis yang sama untuk menemukan yang menyimpang.

  • Energy intensity

    kWh per unit output menjadi indikator yang tidak terdistorsi oleh volume produksi.

  • Baseline & verifikasi

    Periode sebelum dan sesudah perbaikan dibandingkan dengan definisi yang sama.

  • Perbandingan biaya antar periode

    Biaya energi tahun berjalan dibandingkan tahun sebelumnya per bulan.

  • Peak load analysis

    Kontributor beban puncak diketahui, sehingga penjadwalan beban bisa diatur.

  • Prioritas perbaikan

    Temuan diurutkan berdasarkan dampak, bukan berdasarkan urutan penemuan.

  • Jejak emisi

    Perubahan konsumsi otomatis tercermin pada estimasi emisi CO₂.

Di lantai produksi

Bagaimana dipakai sehari-hari

  1. 01

    Anomali terdeteksi

    Konsumsi di luar pola

  2. 02

    Analisa

    Idle, load, atau proses

  3. 03

    Aksi perbaikan

    Setting, jadwal, atau maintenance

  4. 04

    Verifikasi

    Bandingkan dengan baseline

Dampak

Kenapa ini penting

01

Program efisiensi yang tidak berhenti di laporan

Setiap temuan memiliki pemilik, tindakan, dan verifikasi. Perbaikan yang tidak menghasilkan perubahan pada data akan terlihat, bukan diasumsikan berhasil.

02

Penghematan yang bisa dipertanggungjawabkan

Klaim penghematan diverifikasi terhadap baseline pengukuran yang sama, sehingga angkanya dapat dipakai dalam pembahasan anggaran.

03

Dukungan untuk sistem manajemen energi

Struktur measure, compare, verify sejalan dengan siklus perbaikan berkelanjutan yang diminta standar manajemen energi.

Bisa dimulai sendiri

Analisa efisiensi dapat dimulai dari mesin yang sudah terpasang meter. Ketika kebutuhan meluas ke produktivitas, modul OEE dan downtime monitoring TNS menggunakan data dan struktur aset yang sama.

Contoh penerapan

Di berbagai jenis pabrik

Injection Moulding
Menemukan mesin yang tetap menyerap daya tinggi saat menunggu mold change.
Utility
Mengukur ulang konsumsi kompresor setelah perbaikan kebocoran udara.
Automotive
Membandingkan intensitas energi antar shift pada line yang sama.
Process Industry
Memverifikasi dampak perubahan setting proses terhadap konsumsi energi.

Integrasi

Terhubung ke yang sudah Anda punya

Tidak perlu mengganti PLC, meter, atau ERP. Machvory membaca data dari peralatan yang sudah terpasang di pabrik Anda.

  1. 01

    PLC, sensor, meter

    Sumber data di mesin

  2. 02

    Edge gateway

    Akuisisi dan buffering

  3. 03

    Lapisan integrasi Machvory

    Modbus, OPC UA, MQTT

  4. 04

    TNS / OPTIMUS

    Analitik dan alur kerja

  5. 05

    ERP, SAP, BI

    Konsolidasi enterprise

  • PLC Siemens, Mitsubishi, Omron, Allen-Bradley
  • Modbus TCP dan Modbus RTU
  • OPC UA
  • MQTT
  • Power meter dan energy meter
  • Sensor vibrasi, temperatur, arus
  • SCADA dan HMI yang sudah ada
  • ERP dan SAP
  • REST API dan SQL

Pertanyaan umum

Yang sering ditanyakan

Apa bedanya dengan Energy Monitoring?

Energy Monitoring menjawab "berapa konsumsinya". Energy Efficiency menjawab "mana yang boros, kenapa, dan apakah perbaikannya berhasil". Keduanya memakai sumber data yang sama, tetapi tujuan dan output analisanya berbeda.

Apakah bisa dipakai tanpa data produksi?

Bisa, tetapi terbatas. Tanpa data output, analisa berhenti pada konsumsi absolut dan idle. Intensitas energi per unit baru dapat dihitung ketika data produksi tersedia, baik dari sensor counter maupun dari input work order.

Apakah kami harus mengganti PLC atau mesin yang sudah ada?

Tidak. Machvory membaca data dari sistem yang sudah terpasang melalui Modbus, OPC UA, MQTT, atau power meter. Bila sebuah mesin belum memiliki titik data yang dibutuhkan, kami menambahkan sensor atau gateway pada mesin tersebut saja, bukan mengganti kontrolnya.

Bisakah dipasang on-premise, tanpa cloud?

Bisa. Deployment dapat dijalankan penuh di server internal pabrik, di cloud, atau kombinasi keduanya. Pilihan biasanya ditentukan oleh kebijakan IT/OT dan ketersediaan jaringan di plant.

Berapa lama implementasi awal?

Bergantung pada kesiapan titik data dan jumlah mesin. Kami umumnya memulai dari pilot pada satu line atau beberapa aset kritikal untuk memvalidasi kualitas data dan workflow, lalu memperluas setelah hasilnya terbukti di lapangan.

Cek Potensi Pemborosan Energi

Engineer kami melihat kondisi mesin dan data yang sudah Anda punya, lalu menyusun pilot yang realistis untuk dijalankan.

  • Tanpa kewajiban membeli
  • Dibalas pada jam kerja berikutnya
  • Bisa langsung via WhatsApp